2021-07-20 14:41:11
近日，東南大學附屬中大醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任楊毅教授團隊的一項最新研究成果，在國際著名期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》發(fā)表（影響因子達24.519）。該研究可準確識別COVID-19患者無創(chuàng)呼吸支持失敗的危險因素，同時開發(fā)一個用于計算無創(chuàng)呼吸支持失敗風險的列線圖模型和在線計算器，通過密切監(jiān)測患者的無創(chuàng)呼吸支持失敗風險，進行早期干預，從而改善患者預后。中大醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任劉玲教授為論文第一作者，楊毅教授為通訊作者。
無創(chuàng)呼吸支持策略，包括經(jīng)鼻高流量氧療和無創(chuàng)呼吸機，已被廣泛用于COVID-19合并急性呼吸衰竭的患者。但無創(chuàng)呼吸支持的失敗可能會導致有創(chuàng)機械通氣的啟動延遲，最終導致患者預后不良。目前尚無研究對COVID-19中無創(chuàng)呼吸支持失敗的危險因素進行評估。中大醫(yī)院重癥團隊研究的目的是識別無創(chuàng)呼吸支持失敗的危險因素，同時開發(fā)一個用于計算無創(chuàng)呼吸支持失敗風險的列線圖模型和在線計算器。
中大醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任劉玲教授介紹說，此項研究是一項多中心的回顧性觀察性研究，在中國23家收治COVID-19的定點醫(yī)院展開。將21家醫(yī)院共652名患者定義為訓練隊列，用于識別無創(chuàng)呼吸支持早期失敗的危險因素。利用多因素logistic回歸分析繪制列線圖模型，計算C-statistics評估模型的區(qū)分度。將其他2家醫(yī)院共107名患者定義為驗證隊列。對模型進行交叉驗證（訓練隊列）和外部驗證（驗證隊列），以評估模型的可靠性。
研究結果顯示：COVID-19中無創(chuàng)呼吸支持失敗的比例較高；單因素和多因素Logistic回歸分析提示：年齡、合并癥的數(shù)目、ROX指數(shù)、GCS評分以及是否需要使用血管活性藥物是預測無創(chuàng)呼吸支持失敗的獨立危險因素；研究人員同時開發(fā)了一個用于計算COVID-19患者無創(chuàng)呼吸支持失敗風險的列線圖模型和在線計算器。通過密切監(jiān)測患者的無創(chuàng)呼吸支持失敗風險，進行早期干預，從而改善患者預后。
（程守勤 劉敏）
編輯：海洋